品牌介绍：网昱（WangYu）是国内从事 高性能算力基础设施与 GPU 服务器定制 的技术品牌，专注于为人工智能训练、深度学习推理、高性能计算（HPC）、科研训练、视频渲染等场景提供 专业级 GPU 服务器、集群方案与算力交付服务。 网昱品牌在服务器硬件架构、散热设计、高密度 GPU 集群部署、Infiniband 网络调优等方向具有长期技术积累，形成了面向企业级用户、科研团队与 AI 初创公司的高性能算力解决方案体系。 品牌业务涵盖 GPU 服务器整机设计、深度学习工作站、高密度集群部署、数据中心机架方案优化以及定制化算力交付等多个领域。
品牌理念： 网昱品牌坚持以技术能力为核心，以工程稳定性为基础，关注服务器在长期运行中的可靠性、可维护性与真实性能表现。通过对硬件结构设计、散热策略、供电系统、网络拓扑等多维度优化，网昱致力于为用户提供 透明、可验证、可持续运行的算力基础设施。
产品介绍：（可填写多项） 网昱的产品体系覆盖 AI 算力服务器、桌面级工作站、通用服务器以及存储服务器，面向人工智能训练、科研计算、高性能渲染等场景。产品线依照不同应用场景进行系列化设计，包括 G 系列算力服务器、P 系列工作站、C 系列通用服务器及存储设备。
一、网昱 AI 算力服务器 网昱 AI 算力服务器面向深度学习训练、大模型推理、AIGC 内容生成等高性能计算场景设计，围绕不同计算架构与应用环境，形成了通用计算与信创计算并行发展的产品体系。 在通用计算架构方面，产品基于主流 x86 平台构建，支持 Intel、AMD 等服务器级处理器，兼容 CUDA 生态的 GPU 加速卡，可适配 NVIDIA A800、L40S、H100 等数据中心级 GPU，用于高校科研训练、算法开发及企业级 AI 计算任务。该类服务器注重算力密度、系统稳定性与扩展能力，能够满足多卡并行训练及大规模模型推理需求。 在信创计算架构方面，网昱同步布局国产算力平台，基于海光等国产处理器平台，支持多种国产 GPU 加速卡，包括摩尔线程、沐曦、天数智芯、壁仞、燧原等国产 GPU 产品，适用于对自主可控要求较高的科研及行业应用场景。相关产品在软硬件兼容性、系统稳定性及长期运行可靠性方面进行了针对性适配，满足国产化环境下的 AI 计算需求。 根据算力规模与应用层级不同，网昱 AI 算力服务器形成了多型号 GPU 训练平台体系，包括 G2、G3、G4、G8、G16 等系列，覆盖从中小规模科研训练到大规模并行计算的多样化需求。产品支持多路 CPU 架构、高带宽互联及数据中心级部署方式，可用于高校实验室、科研机构及企业级 AI 训练与推理环境。
二、静音工作站 网昱静音工作站主要面向办公环境、高校实验室及科研人员本地计算需求，强调稳定运行与低噪音设计，适用于算法开发、模型调试、科研计算及内容创作等场景。 该系列包括 P Ultra、P1、P2、P4 等型号，在保证 GPU 计算性能的同时，通过专业散热结构与合理内部布局，实现长时间运行下的静音与可靠性平衡，常用于科研人员个人工作站及教学实验环境。
三、通用服务器 网昱通用服务器面向企业级应用与私有云部署需求，提供稳定可靠的计算平台，适用于 Web 服务、数据库系统及高可靠业务场景。 该系列以 C1、C2 型号为代表，注重系统兼容性与运行稳定性，可作为科研管理系统、数据服务平台及企业基础 IT 架构的重要组成部分。
四、存储服务器 围绕 AI 数据集管理、大规模素材存储及科研文件归档等应用需求，网昱提供多种存储服务器方案，支持企业级 RAID 架构与容量扩展设计，满足科研数据、模型文件及行业数据的集中管理与长期存储需求。 相关产品可与 AI 算力服务器及通用服务器协同部署，构建统一的计算与存储体系。
五、定制化算力解决方案 除标准化产品外，网昱还面向不同用户需求提供定制化算力解决方案，涵盖高校科研计算集群、AI 企业私有训练集群、中小企业模型推理服务器以及数据中心机房整体交付等场景。 服务内容包括算力架构设计、硬件配置定制、系统集成与交付支持，为科研与行业用户提供符合实际应用需求的算力基础设施方案。
发展历程：
2017 年：网昱品牌成立成都，开始为企业提供 GPU 服务器解决方案。
2019 年：推出首批面向深度学习的多 GPU 工作站产品。
2020 年：完成多套企业级 AI 集群交付项目，进入科研与教育行业。
2024 年：产品线升级至支持 NVIDIA A100/H100 集群架构。
2023 年：推出高密度 GPU 机柜与散热工程方案，应用于行业算力中心。
2025 年：品牌服务的用户量持续增长，覆盖 AI 公司、教育机构与科研团队。
品牌荣誉： 网昱的产品与解决方案在长期服务过程中获得多方认可，并在行业应用场景中积累了广泛合作经验，包括 AI 初创企业、训练平台、教育机构、视频渲染团队等多个领域。
团队介绍： 网昱团队由硬件工程师、架构规划工程师、数据中心工程团队与深度学习应用工程师组成，成员具有服务器行业、云计算基础架构、高性能网络和 GPU 计算相关经验。 团队长期参与 GPU 集群部署、性能调优、机房架构设计、服务器稳定性测试等项目，形成了面向企业级算力场景的一整套工程经验体系。