互联网计算平台
互联网行业计算平台定制化项目专为互联网企业量身打造，提供从高性能计算到弹性扩展的全流程服务。针对大数据处理、实时推荐算法、在线内容分发和云端协作等核心需求，平台采用领先的硬件架构与软件优化，满足复杂多变的互联网业务场景。网昱定制化计算平台通过高性能服务器集群，搭载多核CPU、GPU加速模块、大容量存...
GPU服务器存储升级案例：训练数据读写慢如何通过NVMe与分层存储解决
某AI研发团队围绕视觉训练数据读取慢、模型检查点频繁写入和历史数据归档建设GPU服务器与AI算力环境。案例重点拆解客户痛点、配置方案、交付过程和实际价值。
双GPU本地大模型推理服务器案例：中小企业如何低成本启动AI应用
某中小型科技企业围绕内部文档问答、销售资料生成、客户支持辅助和模型验证建设GPU服务器与AI算力环境。案例重点拆解客户痛点、配置方案、交付过程和实际价值。
企业AI Agent服务器案例：本地模型、工具调用与业务系统集成
某企业数字化部门围绕内部流程问答、报表查询、工具调用和业务系统辅助操作建设GPU服务器与AI算力环境。案例重点拆解客户痛点、配置方案、交付过程和实际价值。
金融风控AI推理服务器案例：内网模型服务如何兼顾合规与响应速度
某金融科技团队围绕风控特征分析、文本审核、报告生成和内部知识库问答建设GPU服务器与AI算力环境。项目重点不只是硬件采购，而是把算力、存储、软件环境、交付测试和后续运维一起规划。
游戏美术AIGC服务器案例：角色概念图、场景素材与本地模型微调
某游戏内容团队围绕角色概念图、场景草图、贴图参考和私有风格模型微调建设GPU服务器与AI算力环境。项目重点不只是硬件采购，而是把算力、存储、软件环境、交付测试和后续运维一起规划。
电商客服AI推理服务器案例：私有知识库与本地大模型如何落地
某电商运营团队围绕商品问答、售后政策检索、客服辅助回复和数据分析建设GPU服务器与AI算力环境。项目重点不只是硬件采购，而是把算力、存储、软件环境、交付测试和后续运维一起规划。
软件公司代码大模型服务器案例：本地推理如何服务研发团队
某软件开发企业围绕代码问答、接口文档检索、内部知识库和研发助手建设GPU服务器与AI算力环境。项目重点不只是硬件采购，而是把算力、存储、软件环境、交付测试和后续运维一起规划。
GPU服务器监控与告警怎么做：温度、显存、任务和磁盘都要看
GPU服务器稳定运行离不开监控。只看服务器是否开机远远不够，还要关注GPU、任务、存储和系统日志。 需要关注GPU利用率、显存占用、温度、功耗、风扇状态和错误日志。长时间温度异常或利用率异常，...
多GPU服务器组网怎么选：AI训练平台的网络与存储基础
当AI训练从单机多卡扩展到多机多卡，网络和存储会变成决定效率的关键因素。 单机多卡主要关注机内GPU互联、PCIe通道和散热。多机多卡则需要考虑节点间通信、数据同步、共享存储和任务调度。
向量数据库需要GPU服务器吗：RAG知识库算力与存储规划
RAG知识库建设中，很多客户会问向量数据库是否需要GPU。答案取决于文档规模、检索压力和模型推理架构。 大多数向量检索任务主要关注CPU、内存、磁盘IO和索引结构。GPU更多用于模型推理、Em...
大模型推理并发怎么估算：本地AI服务器配置前的关键问题
本地大模型部署不能只看模型能不能跑起来，还要看多少人同时用、响应是否稳定、上下文长度是否满足业务需求。 100个注册用户不等于100个同时请求。需要估算高峰在线人数、每分钟请求数、平均输出长度...
GPU资源池建设入门：从单机多卡到多用户共享平台
很多团队从一台GPU服务器开始，逐步发展到多团队共享。资源池建设的关键，是让算力可管理、可分配、可监控。 初期目标是让服务器稳定运行，完成驱动、CUDA、容器、远程访问和基础监控。这个阶段不一...