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未来医疗的算力支柱:网昱深度学习服务器助力某医疗研究机构

网煜定制服务器

背景介绍 #

某医疗研究机构致力于生物医学影像分析和基因组学研究。他们的主要任务包括开发高精度的疾病诊断模型和进行大规模基因数据分析。然而,现有的计算资源已经无法满足日益增长的计算需求。为此,该机构决定投资一台高性能算力服务器,以提升科研效率并加速科研成果的转化。

科研需求:

  • 超高计算性能:支持复杂的医学影像处理和大规模基因数据分析。
  • 大容量存储:存储和管理海量的医学影像数据和基因组数据。
  • 高稳定性:确保计算任务的连续性和数据的安全性。
  • 高扩展性:能够应对未来不断增长的计算需求。

解决方案 #

针对该医疗研究机构的需求,我们提供了一台网昱品牌的高性能计算服务器,配置如下:

算力服务器配置:

  • 主板平台:
    • 型号:企业级双路主板平台,支持高带宽数据传输和多GPU配置
    • 特点:支持多达8张GPU显卡的同时运行,提供最佳计算性能
  • CPU:
    • 型号:2 x Intel Xeon Gold 6258R (28 核心 / 56 线程,每颗处理器基础频率 2.7 GHz,加速频率 4.0 GHz)
    • 性能:每台服务器提供每秒高达 3.6 TB 的浮点运算性能 (TFLOPS)
  • GPU:
    • 型号:4 x NVIDIA Quadro RTX 8000 (每张显卡具有 4608 CUDA 核心,48 GB GDDR6 显存)
    • 性能:4张GPU的总计算能力为每秒 5200 TFLOPS (混合精度计算)
  • 内存:
    • 容量:1.5 TB DDR4-3200 ECC (配置为24条64GB内存条,支持高带宽数据传输)
    • 带宽:总内存带宽达到 307.2 GB/s
  • 硬盘:
    • 系统盘:
      • 型号:2 x 4 TB NVMe SSD (RAID 1 配置,保障数据安全与系统稳定性)
      • 性能:每块SSD的读取速度可达到 7000 MB/s,写入速度可达到 5000 MB/s
    • 数据盘:
      • 型号:10 x 16 TB SATA HDD (RAID 6 配置,提供高容量存储与数据冗余)
      • 性能:总读写速度达到 6 GB/s
  • 网络:
    • 网卡:2 x 100 GbE QSFP28 (支持超高速数据传输,减少网络瓶颈)
  • 冷却系统:
    • 设计:高级液冷系统与热管散热设计 (确保在高负载下的稳定运行)

算力性能数据:

  • CPU性能:双路Intel Xeon Gold 6258R处理器,提供每秒高达 3.6 TB 的浮点运算性能
  • GPU性能:4 x NVIDIA Quadro RTX 8000 GPU 的总计算能力为每秒 5200 TFLOPS (混合精度计算)
  • 内存带宽:总带宽达到 307.2 GB/s,支持高效的数据传输与处理
  • 存储性能:系统盘的读写速度为 7000 MB/s (读取) 和 5000 MB/s (写入),数据盘的总读写速度为 6 GB/s

效果与成果 #

在引入网昱高性能算力服务器后,该医疗研究机构的科研效率得到了显著提升。以下是具体的效果和成果:

  1. 计算速度显著提升:
    • 高性能的Intel Xeon处理器和NVIDIA Quadro RTX 8000 GPU大幅提升了医学影像处理和基因数据分析的速度,任务完成时间减少了70%。
    • 4张Quadro RTX 8000 GPU提供了强大的计算能力,使得复杂的AI模型训练和大规模数据处理变得更加高效。
  2. 数据处理能力大幅增强:
    • 大容量的存储配置满足了海量数据的存储需求,支持了长期的数据保存和备份。
    • 高速的NVMe SSD存储提升了数据读取和写入的速度,加快了数据处理和模型训练的效率。
  3. 系统稳定性大幅提高:
    • 高效液冷系统和热管散热设计确保了服务器在高负载下的稳定运行,减少了系统中断和数据丢失的风险。
    • RAID阵列的配置为数据提供了高安全性,保护了重要的计算结果和实验数据。
  4. 科研成果显著优化:
    • 高性能计算平台加速了深度学习模型的训练和优化,提高了科研工作的效率。
    • 复杂的数据处理任务变得更加高效,推动了前沿医疗研究的进展。
  5. 未来扩展性增强:
    • 高扩展性的服务器平台为未来的计算需求提供了支持,确保了计算资源的长期可用性。
    • 服务器的灵活配置能够适应未来技术的发展和业务需求的变化。

客户反馈

“引入网昱高性能算力服务器后,我们的计算能力得到了显著提升。4张NVIDIA Quadro RTX 8000 GPU为我们提供了强大的计算资源,帮助我们高效完成了医学影像处理和基因数据分析任务,显著提升了科研水平。” —— 某医疗研究机构技术负责人


结论 #

通过为某医疗研究机构提供的网昱高性能算力服务器解决方案,该机构在计算性能、数据存储、系统稳定性和未来扩展性等方面都得到了全面的提升。这一解决方案不仅满足了当前的计算需求,也为未来的科研发展奠定了坚实的基础。


附录:技术参数表

组件配置
主板平台企业级双路主板平台,支持多GPU配置和高带宽数据传输
CPU2 x Intel Xeon Gold 6258R (28 核心 / 56 线程, 2.7 GHz / 4.0 GHz)
GPU4 x NVIDIA Quadro RTX 8000 (4608 CUDA 核心, 48 GB GDDR6)
内存1.5 TB DDR4-3200 ECC (24 x 64 GB)
系统盘2 x 4 TB NVMe SSD (RAID 1)
数据盘10 x 16 TB SATA HDD (RAID 6)
网卡2 x 100 GbE QSFP28
冷却系统高级液冷系统与热管散热设计

希望这篇文章能帮助你展示高性能算力服务器解决方案的应用效果与专业性,满足医疗研究机构的计算需求!

AI服务器, GPU服务器, 算力服务器, 算力服务器案例
方案目录
  • 背景介绍
  • 解决方案
  • 效果与成果
  • 结论

产品中心

  • 算力服务器
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