公司介绍:
四川强民科技有限公司成立于四川成都,是一家长期专注于算力服务器、人工智能计算平台、科研级工作站及数据中心基础架构方案的综合技术服务企业。公司深耕 GPU 加速计算领域多年,面向人工智能企业、高校科研实验室、科技型公司及产业机构提供定制化算力解决方案。
公司以专业的系统架构能力、可靠的交付质量和严谨的工程标准获得了业内认可 ,服务覆盖 AI 训练、深度学习实验、AIGC 内容生产、高性能运算(HPC)、图形渲染等多类场景。凭借长期的技术积累和稳定的行业口碑,四川强民科技在算力服务器供应链与技术服务领域具有较高知名度。
公司文化:
1. 技术为本
坚持以技术驱动产品,以工程能力构建企业核心竞争力,持续提升硬件系统的可靠性与性能表现。
2. 专业务实
通过标准化工程流程、透明化服务体系,为科研团队及企业用户提供符合长周期应用场景的稳定算力支持。
3. 持续创新
关注人工智能发展趋势,为大模型训练、AIGC、科研仿真等前沿领域提供迭代化解决方案。
4. 客户信任
重视用户体验与数据安全,以长期合作与信赖为推动企业成长的根本。
使命:汇聚产品和服务资源,全方位满足客户的工作和生活需要;
愿景:我们提供产品和服务帮助客户快速实现梦想;
核心价值观:以用户为中心,以奋斗者为本;
员工精神:敬业忠诚、吃苦耐劳,合作进取;
公司理念:做强做精、民心汇聚
经营理念: 诚信为根本、专业求生存
服务理念:专业技术、高效响应、 热情态度
发展历程:
2004年03月|成立初期
公司前身 成都强民科技 在四川成都成立,聚焦服务器硬件研发、定制化组装与基础运维服务,为后续进入高性能计算(HPC)业务奠定硬件体系基础。
2009年12月|四川强民科技有限公司正式成立
公司完成组织架构升级,服务器及存储设备成为主要业务方向,开始向行业用户提供系统级解决方案。
技术方向确立阶段(2014—2018)
- 公司基于市场趋势启动 GPU 加速计算相关技术研发。
- 为本地科技企业、图形工作室与初创团队提供 AI 工作站、模型训练设备及 GPU 渲染平台。
- 在工程交付、散热优化、电源冗余等关键模块形成早期技术积累。
品牌化与算力产品线形成(2019)
2019年11月
“网昱”品牌完成注册,公司正式以自研品牌发布服务器与 GPU 加速计算产品。
- 进入高校科研领域:与多所高校科研团队合作,提供训练服务器、科研级 GPU 工作站与早期小规模集群建设服务。
- 网昱品牌开始在 AI 创业公司、研究机构与数据计算场景中获得关注。
体系化能力建设阶段(2020—2022)
随着国内人工智能产业加速发展,公司进入算力业务的深耕阶段:
- AI行业深耕:推出多系列 AI 算力服务器解决方案,覆盖推理、训练、高性能运算(HPC)等场景。
- 工程体系完善:在机房部署、液冷散热、高密度集群架构、运维自动化方面形成规范化流程。
- 2021—2022年:先后通过质量管理体系、职业健康安全管理体系、环境管理体系、信息安全管理体系、信息技术服务管理体系等多项权威认证。[1]
- 2022年:取得第二类医疗器械经营备案证,服务领域进一步扩大。
科研合作与技术突破阶段(2022—2023)
- GPU 集群交付量提升,在高校实验室、科研院所的大规模训练集群搭建中积累工程案例。
- 2023年获得“一种基于因子同步性分析的多导联胎儿心电提前装置”发明专利。
- 2023年11月入围四川省政府采购一体化平台供应商[2] ,实现更规范的公共资源服务能力。
全国化服务与算力基础架构扩展(2024—至今)
随着全国算力需求增长,公司构建完善的交付体系:
- 在方案咨询、产品定制、集成部署、集群调优、长期运维方面形成一体化服务链条。
- 全国服务拓展:为全国范围内的科研院所、AI 企业、高校实验室提供 GPU 集群搭建、算力中心规划与定制化服务器供应。
- 产品线涵盖高性能 GPU 服务器、高密度节点服务器、科研级工作站、企业级存储及超融合架构等。
- 2024年再次入围四川省政府采购一体化平台供应商[3] 。
公司产品:
四川强民科技围绕“算力基础设施”打造多系列产品体系,包括:
1. AI 算力服务器
面向深度学习训练、大模型推理、AIGC 生成等场景,支持 NVIDIA A800、L40S、H100 等主流 GPU 架构,产品系列涵盖:
- G2 / G3 / G4 / G8 / G16 等多 GPU 训练平台
- 支持高带宽互联、多路 CPU、数据中心级部署
2. 静音工作站
适用于办公环境、高校实验室、科研人员与内容创作者,包括:
- P Ultra、P1、P2、P4 系列
- 强调静音、高效散热、专业布局
3. 通用服务器
面向企业级应用与私有云部署:
- C1、C2 系列
- 覆盖 Web 服务、数据库、高可靠业务场景
4. 存储服务器
适用于 AI 数据集管理、大规模素材存储、科研文件归档等场景,支持企业级 RAID 与海量扩展架构。
5. 定制化算力解决方案
包括:高校科研计算集群;AI 公司私有训练集群;中小企业模型推理服务器;数据中心机房整体交付。
社会活动:
参与高校产学研合作:定期参与高校技术分享、AI 训练平台建设咨询活动,推动学生科研能力提升。
支持开发者社区:为 AI 开发者社群提供测试服务器、算力支持或技术讲座。
科技公益行动:参与计算机教育公益项目,为部分教育机构提供硬件支持与设备维护协助。
技术公开课分享:通过线上直播、技术论坛等形式向公众科普 AI 计算相关知识,促进行业认知普及
