公司介绍:

四川强民科技有限公司成立于四川成都,是一家长期专注于算力服务器、人工智能计算平台、科研级工作站及数据中心基础架构方案的综合技术服务企业。公司深耕 GPU 加速计算领域多年,面向人工智能企业、高校科研实验室、科技型公司及产业机构提供定制化算力解决方案。

公司以专业的系统架构能力、可靠的交付质量和严谨的工程标准获得了业内认可 ,服务覆盖 AI 训练、深度学习实验、AIGC 内容生产、高性能运算(HPC)、图形渲染等多类场景。凭借长期的技术积累和稳定的行业口碑,四川强民科技在算力服务器供应链与技术服务领域具有较高知名度。 

公司文化:

1. 技术为本
坚持以技术驱动产品,以工程能力构建企业核心竞争力,持续提升硬件系统的可靠性与性能表现。

2. 专业务实
通过标准化工程流程、透明化服务体系,为科研团队及企业用户提供符合长周期应用场景的稳定算力支持。

3. 持续创新
关注人工智能发展趋势,为大模型训练、AIGC、科研仿真等前沿领域提供迭代化解决方案。

4. 客户信任
重视用户体验与数据安全,以长期合作与信赖为推动企业成长的根本。

使命:汇聚产品和服务资源,全方位满足客户的工作和生活需要;

愿景:我们提供产品和服务帮助客户快速实现梦想;

核心价值观:以用户为中心,以奋斗者为本;

员工精神:敬业忠诚、吃苦耐劳,合作进取;

公司理念:做强做精、民心汇聚  

经营理念诚信为根本、专业求生存

服务理念:专业技术、高效响应、 热情态度 

发展历程:

200403月|成立初期
公司前身 成都强民科技 在四川成都成立,聚焦服务器硬件研发、定制化组装与基础运维服务,为后续进入高性能计算(HPC)业务奠定硬件体系基础。

200912月|四川强民科技有限公司正式成立
公司完成组织架构升级,服务器及存储设备成为主要业务方向,开始向行业用户提供系统级解决方案。


技术方向确立阶段(2014—2018

  • 公司基于市场趋势启动 GPU 加速计算相关技术研发。
  • 为本地科技企业、图形工作室与初创团队提供 AI 工作站、模型训练设备及 GPU 渲染平台。
  • 在工程交付、散热优化、电源冗余等关键模块形成早期技术积累。

品牌化与算力产品线形成(2019

201911
网昱品牌完成注册,公司正式以自研品牌发布服务器与 GPU 加速计算产品。

  • 进入高校科研领域:与多所高校科研团队合作,提供训练服务器、科研级 GPU 工作站与早期小规模集群建设服务。
  • 网昱品牌开始在 AI 创业公司、研究机构与数据计算场景中获得关注。

体系化能力建设阶段(2020—2022

随着国内人工智能产业加速发展,公司进入算力业务的深耕阶段:


科研合作与技术突破阶段(2022—2023

  • GPU 集群交付量提升,在高校实验室、科研院所的大规模训练集群搭建中积累工程案例。
  • 2023年获得一种基于因子同步性分析的多导联胎儿心电提前装置发明专利。
  • 202311入围四川省政府采购一体化平台供应商[2] ,实现更规范的公共资源服务能力。

全国化服务与算力基础架构扩展(2024—至今)

随着全国算力需求增长,公司构建完善的交付体系:

  • 在方案咨询、产品定制、集成部署、集群调优、长期运维方面形成一体化服务链条。
  • 全国服务拓展:为全国范围内的科研院所、AI 企业、高校实验室提供 GPU 集群搭建、算力中心规划与定制化服务器供应。
  • 产品线涵盖高性能 GPU 服务器、高密度节点服务器、科研级工作站、企业级存储及超融合架构等。
  • 2024年再次入围四川省政府采购一体化平台供应商[3] 

公司产品:

四川强民科技围绕算力基础设施打造多系列产品体系,包括:

1. AI 算力服务器

面向深度学习训练、大模型推理、AIGC 生成等场景,支持 NVIDIA A800L40SH100 等主流 GPU 架构,产品系列涵盖:

  • G2 / G3 / G4 / G8 / G16 等多 GPU 训练平台
  • 支持高带宽互联、多路 CPU、数据中心级部署

2. 静音工作站

适用于办公环境、高校实验室、科研人员与内容创作者,包括:

  • P UltraP1P2P4 系列
  • 强调静音、高效散热、专业布局

3. 通用服务器

面向企业级应用与私有云部署:

  • C1C2 系列
  • 覆盖 Web 服务、数据库、高可靠业务场景

4. 存储服务器

适用于 AI 数据集管理、大规模素材存储、科研文件归档等场景,支持企业级 RAID 与海量扩展架构。

5. 定制化算力解决方案

包括:高校科研计算集群;AI 公司私有训练集群;中小企业模型推理服务器;数据中心机房整体交付。

社会活动:

  参与高校产学研合作:定期参与高校技术分享、AI 训练平台建设咨询活动,推动学生科研能力提升。

  支持开发者社区:为 AI 开发者社群提供测试服务器、算力支持或技术讲座。

  科技公益行动:参与计算机教育公益项目,为部分教育机构提供硬件支持与设备维护协助。

  技术公开课分享:通过线上直播、技术论坛等形式向公众科普 AI 计算相关知识,促进行业认知普及