导读：这一季，我们从一个问题开始：英伟达已经赢了，为什么还有人选择重新造GPU？从沐曦的创立背景，到GPU生态之争，再到ChatGPT带来的AI算力浪潮，我们其实一直在讲同一个主题。那就是：未来的算力江湖，到底属于谁？有人说，属于拥有最强GPU的人。有人说，属于掌握先进制造工艺的人…
编辑说明：本文根据原专题口播内容整理为文章版，保留原有观点和叙事顺序，并对段落表达做了阅读化处理。
这一季，我们从一个问题开始：英伟达已经赢了，为什么还有人选择重新造GPU？从沐曦的创立背景，到GPU生态之争，再到ChatGPT带来的AI算力浪潮，我们其实一直在讲同一个主题。那就是：未来的算力江湖，到底属于谁？有人说，属于拥有最强GPU的人。有人说，属于掌握先进制造工艺的人。也有人说，属于拥有最大模型的人。但如果站在一个做服务器二十多年的人的角度来看，我觉得未来真正的竞争，不会只是某一家公司之间的竞争，而是一场完整算力生态的战争。
GPU只是其中一环。回头看英伟达的发展，会发现它真正厉害的地方，并不是某一代GPU性能领先。因为半导体行业有一个规律：今天领先，不代表永远领先。Intel曾经统治CPU几十年，后来AMD通过技术路线变化重新获得市场；诺基亚曾经占据手机行业绝对优势，智能手机时代到来以后，整个格局重新洗牌。科技行业没有永远的王者。真正能够长期领先的企业，靠的是不断建立新的生态。
英伟达也是如此。它最强大的地方，是把GPU、CUDA、开发者、服务器厂商、云计算企业、AI公司连接成了一张巨大的网络。这张网络，就是它最大的护城河。所以，国产GPU未来真正要挑战的，不是一颗芯片，而是一整套体系。那么，国产GPU有没有机会？我觉得答案是肯定的。但这个机会，并不是简单地说："我们做一颗GPU，然后性能超过英伟达。"这种想法太简单。真正的机会来自于时代变化。
过去，全球GPU市场主要由游戏、图形和专业计算驱动。那个时候，英伟达已经建立了绝对优势。后来AI时代来了。大模型让整个计算需求发生变化。以前很多企业根本不需要GPU。现在，银行、制造企业、科研机构、高校实验室，都开始建设自己的AI算力平台。需求扩大以后，市场也会产生新的机会。就像智能手机时代出现以后，原来的手机产业格局重新变化一样。新的计算时代，也可能产生新的玩家。
对于沐曦来说，它未来最大的机会在哪里？我认为有三个方向。第一个，是国产智算中心。过去建设大型计算平台，很多时候默认选择国外GPU。但是随着AI应用越来越深入，越来越多企业和科研机构希望拥有更多选择。特别是在一些关键行业，自主可控不仅是技术问题，也是产业安全问题。国产GPU企业需要做的，就是在这些真实场景中不断积累。不是在实验室里证明自己，而是在真实业务里证明自己。
第二个，是高校和科研市场。这一点其实和我的工作关系很大。这些年给高校、研究所做算力方案，我发现一个明显变化：以前老师采购服务器，更多关注性能。现在越来越关注长期发展。比如：未来学生学习环境怎么办？科研项目如何持续？平台能不能扩展？国产生态是否成熟？高校其实是技术生态的重要入口。很多今天的软件开发者，未来都是从高校实验室开始接触计算平台。如果国产GPU能够进入高校科研体系，就有机会培养下一代开发者。
第三个，是行业大模型。未来不会只有互联网公司需要AI。医疗、制造、能源、交通、金融，都需要自己的行业模型。这些企业未必需要全球最大的模型，但需要稳定、安全、可控的算力平台。这也是国产GPU可以寻找的重要市场。当然，我们也必须承认，国产GPU还有很长的路要走。很多时候，网络上的讨论容易走两个极端。一种观点认为："国产GPU马上就能超越英伟达。"另一种观点认为：
"英伟达太强，国产永远没有机会。"其实这两个观点都不准确。半导体产业的发展，本来就是长期竞争。三星用了几十年成为存储巨头。AMD用了几十年挑战Intel。英伟达也是用了三十年才建立今天的AI帝国。中国GPU企业不可能几年时间复制别人三十年的积累。但是，今天最大的变化是：过去，中国企业面对计算产业时，更多是使用别人创造的技术。而现在，越来越多企业开始尝试创造自己的计算体系。
这本身就是巨大的变化。我做服务器二十多年，经历过很多行业变化。最早的时候，我们关注CPU主频。后来关注多核计算。再后来关注GPU加速。今天，我们关注AI算力。每一次技术浪潮，都有人认为旧格局不会改变。但是历史一次次证明：真正改变行业的，不是某一个产品，而是新的需求出现以后，整个产业链重新组合。AI时代，就是这样一次机会。未来的算力江湖，不一定只有一个霸主。可能会有不同路线的竞争者：
英伟达继续保持领先。AMD寻找突破。华为建立国产AI生态。寒武纪探索AI芯片路线。摩尔线程挑战通用GPU。沐曦寻找属于自己的位置。不同企业，不同路线，共同推动整个计算产业向前发展。所以，最后回到最开始的问题：沐曦能不能打破英伟达30年的护城河？我的答案是：短期内，很难。因为生态的差距，不是靠一两代芯片可以解决的。但是，长期来看，机会存在。因为科技史上，从来没有哪座城墙真正不可攻破。
关键是有没有人愿意花十年、二十年去修自己的路。英伟达用了三十年建立GPU帝国。国产GPU企业，也需要时间建立自己的生态。而今天，最重要的变化是：中国已经开始进入这场比赛。从ARM，到英伟达；从Intel，到AMD；从海光，到摩尔线程、寒武纪、长鑫、沐曦。我们讲了这么多企业。其实讲的不是一家公司的成功或者失败。讲的是一个时代的变化。过去几十年，计算能力推动了互联网、移动互联网的发展。
未来几十年，算力将推动人工智能、机器人、自动驾驶和智能制造。算力，正在成为新的基础设施。而这场属于算力的江湖争霸，才刚刚开始。下一季《算力江湖》，我们继续探索那些改变计算世界的人和企业。
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