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互联网计算平台

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智能公共算力

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行业资讯

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强哥聊算力

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  • 《算力江湖·通义千问》第四集:阿里真正想争的,是AI时代的新入口
  • 《算力江湖·通义千问》第三集:从聊天到Agent,大模型如何进入真实业务?
  • 《算力江湖·通义千问》第二集:模型可以免费下载,为什么企业反而更需要GPU?
  • 《算力江湖·通义千问》第一集:ChatGPT引爆大模型竞赛,阿里为什么必须做通义千问?
  • 《算力江湖·长鑫》第5集:未来真正决定AI胜负的,不只是GPU,而是整个存储生态。
  • 《算力江湖·长鑫》第4集:长鑫上市,为什么整个芯片圈都沸腾了?资本真正下注的,不只是一家公司。
  • 《算力江湖·长鑫》第3集:AI爆发之后,长鑫为什么突然迎来了机会?真正改变世界的,不只是GPU。
  • 《算力江湖·长鑫》第2集:一颗内存芯片,为什么能难倒全世界?长鑫真正的考验才刚刚开始
  • 《算力江湖·长鑫》第1集:全球三大巨头守了二十年的城,中国为什么还要造自己的内存?
  • 《算力江湖·沐曦》第5集:国产GPU的终局之战:沐曦能否打破英伟达30年的护城河?
  • 《算力江湖·沐曦》第4集:国产GPU群雄争霸:沐曦为什么选择一条最难走的路?
  • 《算力江湖·沐曦》第3集:ChatGPT改变了GPU战争,国产GPU终于等来了属于自己的时代
  • 《算力江湖·沐曦》第2集:GPU最难的不是造出来,而是让别人愿意用它
  • 《算力江湖·沐曦》第1集:英伟达已经赢了,为什么还有人选择重新造GPU?
  • 《算力江湖·寒武纪》第5集:真正决定国产AI芯片未来的,不是一块芯片,而是一整个算力时代
  • 《算力江湖·寒武纪》第4集:AI泡沫破裂后,寒武纪是怎么熬过寒冬的?
  • 《算力江湖·寒武纪》第3集:寒武纪为什么没能成为下一个英伟达?真正的差距,不是芯片,而是生态。
  • 《算力江湖·寒武纪》第2集:一盘围棋,让寒武纪一夜成名
  • 《算力江湖·寒武纪》第1集:两个年轻人,为什么敢挑战英伟达?
  • 基层医疗机构算力支撑落地案例|新津卫生院2U双路机架服务器部署
  • 《算力江湖·AMD逆袭史》第一集:硅谷最会卖梦的人,如何创办AMD?
  • 《算力江湖·国产GPU突围:摩尔线程故事》第二集:国产GPU为什么不能只会跑AI?摩尔线程押注“全功能GPU”
  • 《算力江湖·国产GPU突围:摩尔线程故事》第一集:从英伟达老将到国产GPU创业者:张建中为什么要做摩尔线程?
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  • 《算力江湖·Intel帝国往事》第一集:两个仙童“叛徒”,如何点燃硅谷第一王朝?
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  • 《算力江湖·AMD逆袭史》第四集:苏姿丰接手时,AMD已经快没有退路了
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  • 《算力江湖·AMD逆袭史》第二集:K8一战封神:AMD第一次把Intel打疼了
  • 《算力江湖·国产算力突围:海光成长史》第五集:国产算力真正的突围,不是能用,而是好用、敢用、规模化
  • 《算力江湖·国产算力突围:海光成长史》第三集:从采购清单到机房业务,海光CPU怎样打进关键行业?
  • 《算力江湖·国产算力突围:海光成长史》第二集:拿到x86入场券,海光为什么选择最现实的突围路线?
  • 《算力江湖·英伟达传奇》第八集:一块GPU卖几十万,客户到底在买什么?
  • 《算力江湖·英伟达传奇》第七集:ChatGPT出现前夜,英伟达发生了什么?
  • 《算力江湖·英伟达传奇》第六集:AI爆发前,黄仁勋其实赌输了很多次
  • 《算力江湖·英伟达传奇》第五集:为什么AMD总差最后一口气?
  • 《算力江湖·英伟达传奇》第四集:CUDA到底厉害在哪里?强哥给你讲明白
  • 《算力江湖·英伟达传奇》第三集:很多人以为英伟达靠GPU成功,其实错了
  • 《算力江湖·英伟达传奇》第二集:创业第一款产品失败,为什么英伟达没有死?
  • 《算力江湖·国产GPU突围:摩尔线程故事》第五集:国产GPU真正的突围:不是上市,也不是跑分,而是进机房长期跑起来
  • 《算力江湖·国产GPU突围:摩尔线程故事》第四集:从图形到AI:摩尔线程为什么必须冲进大模型赛道?
  • 《算力江湖·国产GPU突围:摩尔线程故事》第三集:MUSA生态:国产GPU真正难的,不是芯片,是让开发者愿意用
  • 《算力江湖·Intel帝国往事》第四集:Intel最危险的傲慢:手机没上车,工艺也掉队了
  • 《算力江湖·Intel帝国往事》第三集:安迪·格鲁夫的铁血时代:Intel为什么能把对手逼到墙角?
  • 《算力江湖·Intel帝国往事》第二集:IBM递来一张船票,Intel坐上了PC时代的火箭
  • 《算力江湖·国产算力突围:海光成长史》第四集:AI时代不能只靠别人家的卡,海光DCU背后的国产算力野心
  • 《算力江湖·国产算力突围:海光成长史》第一集:被卡住的底层算力,为什么中国需要一个“海光”?
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《算力江湖·长鑫》第2集:一颗内存芯片,为什么能难倒全世界?长鑫真正的考验才刚刚开始

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《算力江湖·长鑫》第2集:一颗内存芯片,为什么能难倒全世界?长鑫真正的考验才刚刚开始
强哥聊算力 · 《算力江湖·长鑫》第2集:一颗内存芯片,为什么能难倒全世界?长鑫真正的考验才刚刚开始

导读:很多朋友留言说:"工厂都建好了,设备也买回来了,不就开始生产了吗?"如果真这么简单,今天全球DRAM行业就不会只剩三家公司了。对于芯片行业来说,建工厂只是拿到了考试资格,真正决定生死的,是另外两个字,良率。 什么叫良率?举个最简单的例子,一块300毫米的晶圆,上面可以切割出几…

《算力江湖·长鑫》第2集:一颗内存芯片,为什么能难倒全世界?长鑫真正的考验才刚刚开始

上一集,我们讲到长鑫存储从2016年正式起步,决定挑战三星、SK海力士和美光三大巨头。很多朋友留言说:"工厂都建好了,设备也买回来了,不就开始生产了吗?"如果真这么简单,今天全球DRAM行业就不会只剩三家公司了。对于芯片行业来说,建工厂只是拿到了考试资格,真正决定生死的,是另外两个字,良率。

什么叫良率?举个最简单的例子,一块300毫米的晶圆,上面可以切割出几百颗DRAM芯片。如果这几百颗里面,只有一半能够正常工作,那良率就是50%;如果有九成以上都能达到标准,那就是90%以上的良率。别小看这几十个百分点,对于DRAM行业来说,它决定的不是利润高低,而是企业能不能活下去。因为每一片晶圆,从硅片、材料到光刻、刻蚀、检测,每一道工序都是真金白银。假如你的良率只有60%,三星已经做到95%,那么即使大家卖的是同样的产品,你的成本也会比别人高出一大截。别人赚钱的时候,你可能还在亏钱;别人降价抢市场的时候,你甚至连跟价的资格都没有。

这也是为什么DRAM一直被称为半导体行业最难做的产品之一。很多人觉得CPU和GPU技术含量最高,其实如果论制造难度,DRAM一点都不轻松。因为一颗内存芯片里面,不是几个晶体管,而是几十亿个存储单元。这些存储单元必须整整齐齐排列,每一个电容、每一个晶体管都要工作正常,只要其中很小一部分出现问题,整颗芯片就可能报废。更可怕的是,随着工艺越来越先进,这些结构已经小到肉眼根本无法想象,任何一粒灰尘、任何一次轻微震动、任何一道工艺参数的偏差,都可能影响最终产品质量。所以,DRAM工厂里为什么要求无尘环境?为什么工程师要穿着密不透风的洁净服?因为对于芯片来说,一粒普通灰尘,就可能是一块巨石。

那几年,长鑫面对的就是这样的挑战。工厂建成了,设备安装好了,第一批工程样品也顺利点亮了,但真正困难的事情才刚刚开始。工程样品能运行,不代表可以量产;可以量产,不代表客户敢买;客户愿意测试,也不代表能够稳定交付。每一家服务器厂商、电脑厂商、手机厂商,在导入新的DRAM供应商之前,都要经过极其严格的验证。从兼容性、稳定性,到高温、高湿、长时间运行测试,每一个环节都不能出问题。因为内存不像鼠标键盘,坏了换一个就行。一台服务器如果因为内存故障导致系统崩溃,影响的可能是一整个数据中心。

我自己做服务器二十多年,对这一点感受特别深。很多客户觉得,一条内存看起来都差不多,容量一样、频率一样,为什么价格会有差别?其实,真正值钱的不是那几块DRAM颗粒,而是背后的稳定性。尤其是高校科研、人工智能训练、大数据分析这些场景,一台服务器可能连续运行几个月都不会关机。GPU一直在计算,CPU一直在调度,内存一直在读写数据。如果内存不稳定,再好的GPU也发挥不了作用。所以我们给客户做方案的时候,从来不会只看参数,更重要的是长期运行是否可靠。对于企业来说,停机一天带来的损失,远远超过几条内存之间那一点点价格差。

就在长鑫一步一步提升良率的时候,另一个机会也慢慢出现了。随着国产服务器、国产PC以及信创产业不断推进,越来越多整机厂商开始尝试导入国产DRAM。这并不是因为三星、SK海力士、美光突然变差了,而是市场开始意识到,一个完整的产业链不能只有国外供应商。长鑫迎来了越来越多验证机会,也积累了越来越多真实客户。对于一家芯片企业来说,这比发布会上展示几张PPT重要得多。因为只有真正进入客户的供应链,才意味着产品开始被市场认可。

不过,长鑫并没有满足于DDR4。当行业开始向DDR5升级的时候,它也开始加快新产品研发。很多朋友可能不知道,内存的发展并不是简单地把数字从4变成5。DDR5意味着更高带宽、更大容量、更好的能效,这对于服务器和AI计算尤其重要。与此同时,手机市场也在快速升级,LPDDR系列内存成为新的竞争焦点。也就是说,长鑫面对的已经不是一场考试,而是几场考试同时进行。电脑内存、服务器内存、移动内存,每一个市场都有不同的竞争规则,每一个市场都有三星、SK海力士、美光这样的老对手。

很多人看到这里可能会问:"长鑫是不是已经追上三星了?"答案当然不是。直到今天,在先进工艺、全球市场份额以及高端产品布局上,三大巨头依然拥有明显优势。但是,长鑫已经完成了一件更加重要的事情,它终于拿到了进入全球DRAM市场的门票。从过去几乎没有国产DRAM可选,到今天越来越多国产整机开始采用长鑫颗粒,这一步走了很多年,也比外界想象得艰难得多。

可是,就在长鑫一步步站稳脚跟的时候,一个所有人都没有预料到的时代突然来了。以前,一台服务器装几百GB内存就已经很豪华;后来,一台AI服务器开始需要几TB内存;再后来,全世界都在讨论一个新名词,大模型。

GPU开始疯狂涨价,HBM供不应求,全球存储市场的格局,也因为人工智能发生了翻天覆地的变化。而长鑫,终于等来了属于自己的第二次机会。

下一集,我们就来聊聊,为什么ChatGPT会改变整个存储行业?AI爆发以后,长鑫又是怎样从三星、SK海力士、美光手里,一点一点抢到属于自己的市场。


如果你正在规划GPU服务器、AI工作站、本地大模型部署或科研算力平台,可以查看网昱智算GPU服务器产品,也可以联系方案工程师沟通具体场景。

相关关键词:长鑫存储、国产DRAM、AI存储、强哥聊算力、算力江湖

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