导读：陈天石和陈云霁兄弟赌的是未来，他们相信人工智能一定会迎来爆发，所以提前开始研究专门面向AI的处理器。那个时候，很多人觉得这是一个大胆甚至有些疯狂的想法，因为谁也不知道，人工智能什么时候才能真正走进现实。 真正改变整个行业命运的，是2016年的一盘围棋。 如果你经历过那个年代…
上一集我们讲到，寒武纪成立的时候，AI还没有真正成为一个产业。陈天石和陈云霁兄弟赌的是未来，他们相信人工智能一定会迎来爆发，所以提前开始研究专门面向AI的处理器。那个时候，很多人觉得这是一个大胆甚至有些疯狂的想法，因为谁也不知道，人工智能什么时候才能真正走进现实。
真正改变整个行业命运的，是2016年的一盘围棋。
如果你经历过那个年代，一定还记得AlphaGo和李世石的人机大战。今天，我们已经习惯了ChatGPT、DeepSeek、文生图、大模型，AI每天都在刷新新闻，所以再回头看AlphaGo，似乎只是人工智能发展史上的一个普通节点。但在当时，它带来的震撼，远远超过今天很多AI产品的发布。
因为围棋一直被认为是人类智慧最后的堡垒。
国际象棋早在上世纪就已经被计算机攻破，但围棋完全不同。围棋的变化数量极其庞大，据说比宇宙里的原子数量还多，因此很多专家曾经预测，计算机至少还需要十几年，甚至几十年，才有可能真正击败世界顶级棋手。
结果，AlphaGo只用了五盘棋，就把整个世界的认知彻底改变了。
那几天，不仅围棋圈炸了，科技圈、投资圈甚至普通老百姓都开始讨论同一个问题：人工智能真的来了。
很多人以为AlphaGo只是让Google出了名，其实它真正改变的是整个AI产业的发展速度。以前大家觉得人工智能只是科学家的研究课题，而从那以后，越来越多的人开始相信，AI真的会改变未来。资本开始疯狂寻找AI企业，大公司纷纷成立人工智能部门，各国政府也开始把人工智能提升到战略高度。整个行业像突然被按下了快进键，而寒武纪，也正是在这个时候，第一次真正站到了聚光灯下。
很多媒体后来都说，寒武纪赶上了AI风口。我一直觉得，这句话并不准确。
赶风口的人，是看到机会以后才冲进去；而寒武纪，是风还没有吹起来的时候，就已经站在那里等风了。
这是两种完全不同的创业逻辑。
当AlphaGo震惊世界的时候，寒武纪并不是刚刚决定做AI芯片。事实上，在公司成立之前，他们已经围绕人工智能处理器进行了多年的研究。从指令集设计到处理器架构，再到神经网络计算模型，他们一直做的是同一件事情，只不过那个时候，没有多少人愿意关注。
所以，当所有投资机构都在问"中国有没有自己的AI芯片公司"时，寒武纪几乎成了那个唯一绕不开的名字。
接下来的几年，可以说是寒武纪最风光的一段时间。资本不断涌入，估值快速攀升，各种光环接踵而至，它被称为"AI芯片第一股"，也成为国内人工智能领域最受关注的创业公司之一。当时很多人甚至认为，中国终于出现了一家有机会和国际AI芯片巨头正面竞争的企业。
不过，站在今天回头看，我觉得那个时候，整个行业其实高兴得有点太早了。
因为大家都把注意力放在了AI算法上，却忽略了另外一个更重要的问题。
AI到底跑在哪里？
很多人可能觉得，这不是废话吗？跑在芯片上。
可问题是，跑在什么芯片上？
是CPU？是GPU？还是像寒武纪这样，专门为人工智能重新设计一种新的处理器？
今天我们知道，英伟达GPU几乎统治了全球AI训练市场。但如果把时间拨回2016年，这件事情根本没有答案。CPU还占据着服务器市场，GPU刚刚开始进入AI计算领域，而AI专用芯片也只是刚刚起步。整个行业都在探索未来的计算架构，没有任何一家企业能够百分之百确定，自己选择的路线就是最终答案。
我自己做算力二十多年，这一点感受特别深。很多年轻朋友现在接触AI，一上来就是CUDA、大模型、GPU集群，好像这一切本来就应该是这样。但实际上，那个年代客户来找我们，更多还是做图形工作站、视频渲染、科学计算，真正询问AI训练服务器的人非常少。也正是在AlphaGo之后，高校开始建立人工智能实验室，互联网公司开始采购GPU服务器，科研院所开始布局深度学习平台，整个算力市场的需求才真正发生了变化。
可以说，AlphaGo不仅改变了人工智能的发展轨迹，也改变了整个服务器行业。从那以后，服务器不再只是计算服务器、数据库服务器，而是开始出现一个全新的名字，叫AI服务器。而寒武纪，也终于等来了自己一直等待的时代。
可是，江湖里有一句话说得很好，一个人成名，并不代表他已经赢了；真正的考验，往往是在成名之后才开始。
因为就在寒武纪享受资本追捧的时候，大洋彼岸另一位真正的武林盟主，也终于开始认真对待AI市场了。这家公司，就是英伟达。
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