某科技大学科研团队的科学计算算力服务器解决方案

客户信息：某科技大学科研团队
需求背景：该科研团队主要从事高性能计算和人工智能领域的研究，包括深度学习、气象模拟、材料分子动力学等复杂的科学计算任务。这类任务不仅需要强大的算力支持，还要求系统能长时间稳定运行，以确保研究进度与准确性。因此，团队亟需一套高性能、可扩展的算力服务器来满足其多元化的计算需求。

客户需求 #

1. 高算力支持：深度学习训练、大规模数据处理和科学计算任务对GPU的计算能力要求极高。
2. 数据处理能力强：对存储性能要求高，需具备高速数据传输和访问能力。
3. 扩展性与稳定性：系统需要支持未来扩展，且在长期高负载计算任务下需保持稳定运行。

解决方案 #

网昱为该团队提供了一套基于GPU计算的高性能算力服务器解决方案。核心配置如下：

• 主板平台：双路Intel Xeon服务器主板，支持高带宽数据通道和大容量PCIe扩展槽位。
• CPU：双Intel Xeon Gold处理器，具备强大的多线程并行处理能力，为大规模计算任务提供充足的计算资源。
• GPU显卡：8张NVIDIA RTX 4090显卡，单卡算力达82.6 TFLOPS（浮点计算能力），为深度学习和科学计算提供顶级的并行计算性能。
• 内存：1TB DDR4 ECC内存，保证大规模数据处理过程中高效的读写性能，并确保系统稳定性。
• 硬盘与数据盘：1TB NVMe SSD用于系统盘，16TB SATA SSD用于数据存储，提供高速数据访问与大容量存储空间，适合存放和处理大数据集。
• 网络：双万兆以太网卡，确保大规模数据传输的低延迟和高带宽，支持高效集群部署与多节点协同工作。

实施效果 #

• 性能提升：方案实施后，科研团队在深度学习训练和大规模科学计算任务中，整体计算速度提升了约3倍。原本需要数天完成的模型训练，现在能在24小时内完成，极大地加快了研究进度。
• 稳定运行：长时间的高负载测试表明，网昱服务器在满负载下仍然保持出色的稳定性，未发生任何系统崩溃或性能下降的问题。
• 可扩展性：得益于服务器的扩展性，团队未来可以方便地通过添加更多GPU或存储设备来应对更大规模的计算需求。

总结 #

通过定制的网昱算力服务器方案，科研团队不仅大幅度提升了计算效率，还确保了系统的稳定运行和未来扩展性。该方案为高性能计算和AI研究提供了强有力的硬件支持，帮助团队在科研领域取得了更多突破。

附录：算力服务器技术参数表 #

性能亮点 #

• GPU算力：合计约660 TFLOPS FP32浮点运算能力，适合深度学习、AI训练、大规模科学计算等。
• 内存性能：1TB高带宽ECC内存，确保数据完整性，支持大数据集的高速处理。
• 数据传输：双万兆网卡为海量数据提供高效、快速传输支持。

此技术参数表可根据项目实际需求进一步定制，保证高性能与可扩展性。