核心需求：                

此次项目中，电子科技大学某2个团队对基于云计算大数据的智能信息技术与应用服务、基于深度学习的虚实融合环境生成关键技术研究及应用、基于机器学习的智能化医学筛查与预警方法研究、人体行为和表情识别及虚实交互应用研究域等为研究课题，基于GPU深度学习高性能计算能力的需求，满足日常教学及实训，同时还要满足2个研究团队各个课题小组共计90+人员对GPU集群不同应用环境的要求。对网络、数据，设备使用等安全也有一定要求。日常运维需要简单便捷也是核心需求之一。

解决方案：

四川强民科技有限公司针对电子科技大学团队的需求，提出了拥有自主知识产权的基于Docker开源的应用容器引擎及配套的运算节点管理软件的解决方案；即智能软件增强共享学习平台；深度学习训练平台。集群软件镜像管理主要提供创建应用使用的镜像模板，其中包含机器学习领域的热门软件框架。硬件配备了Nvidia TITANV GPU计算卡和NVIDIA Tesla M60计算卡。整体GPU性能高达480 teraFLOPS的SINGLE-PRECISION和310SINGLE-PRECISION。镜像容器教学老师单独专人管理，可以轻松完成不同环境的部署和分发。（分为2组团队各自使用，其中某团队对教学时多人单卡实训有单独要求）

方案特点：                                                                     

整套系统搭自主知识产权的基于Docker开源的应用容器引擎及配套的运算节点管理软件，在一套集群中可以通过统一的GPU资源调度，也可以单独划拨GPU资源并行作业的运行。该系统集成了集群需要的集群调度软件、监控软件、计算库、分布式文系统等，使用该软件可以快速的部署所需的容器及环境。日常运维简单便捷

提供了统一的web访问接口，集群管理员可以使用该软件方便的管理集群，软件用户可以方便的提交和管理GPU作业，用户可以使用并行环境及内置模型的训练。完美解决了研究团队各个课题小组人员共计90+对GPU集群不同使用环境的要求，也兼顾所需的教学应用，使用和管理也简单易用。

针对安全防护：                                                                  

整套方案安全部分采用深信服下一代防火墙产品，能够在事前对内部的服务器进行自动识别，并且还能自动识别服务器上开 放端口和存在的漏洞，弱密码等风险，同时还能判断识别出的资产是否有对应的安全防护策 略以及是否生效。

该产品兼容传统防火墙的所有功能特性，包括交换/路由、访问控制，A-A/A-S 双机热备、软硬件 Bypass、系统管理、日志报表、会话管理、抗 DDoS 攻击、应用代理、DHCP/DNS等等。该产品在事中防御层面融合了多种安全技术，提供了L2-7层完整的安全防御体系，确保安全防护不存在短板，同时还能通过安全联动功能加强防御体系的时效性和有效性，括模块间的联动封锁，同云端安全联动，策略的智能联动等。此外，，通过国家漏洞信息库，谷歌恶意链接库等多来源威胁情报的输入，安全事件爆发之前就提前做好防御的准备。