从真实任务出发，而不是简单堆叠硬件
网昱智算围绕模型规模、并发用户、知识库容量、数据安全和后续扩展进行整体评估，提供从 GPU 服务器选型、系统环境部署到模型服务上线与验收的完整方案。方案可用于 DeepSeek 等主流开源大模型的本地推理、企业知识库问答、内部智能助手及行业应用集成。
项目中最需要先解决的问题
把影响使用效果的关键条件前置确认，能够减少配置浪费，也能为后续扩容留下清晰边界。
数据与权限
公有模型难以承载敏感资料，需要在内网建立可控的数据、账号和访问边界。
显存与并发
模型能运行不等于能够稳定服务，需要结合参数规模、量化方式和并发量规划显存。
落地与维护
驱动、推理框架、知识库和接口服务需要协同，后续还要便于升级与故障定位。
方案架构与实施路径
具体组件和实施范围会根据客户现有环境、预算与项目边界调整，以下为标准规划逻辑。
- 01
需求评估
确认模型版本、上下文长度、并发用户、数据规模及内网安全要求。
- 02
算力与存储
按模型和并发选择 GPU、CPU、内存、NVMe 存储及网络配置。
- 03
模型服务
部署驱动、运行环境、推理框架、模型服务和统一访问接口。
- 04
知识库与接入
按需接入文档解析、向量检索、权限体系及现有业务应用。
- 05
测试与交付
验证模型加载、响应速度、并发稳定性、重启恢复和权限边界。
典型场景与配置方向
以下用于帮助客户建立配置尺度，不作为固定报价或最终技术参数。正式方案需结合实际任务测试与确认。
| 建设规模 | 典型用途 | 配置关注重点 |
|---|---|---|
| 部门级试点 | 7B-32B 模型、本地知识问答 | 单机 GPU 服务器或工作站，重视显存容量与静音维护 |
| 企业级应用 | 32B-70B 模型、多部门并发 | 多 GPU 服务器，配置高速 NVMe、冗余电源与稳定网络 |
| 平台级部署 | 多模型、多业务、高并发 | 多节点算力、集中存储、负载分配与统一运维管理 |
交付内容
- 硬件配置与扩展建议
- GPU 驱动及模型运行环境
- 模型服务与接口配置
- 知识库或业务接入配合
- 压力测试、交付文档与远程支持
常见问题
这些问题通常会直接影响配置与预算，建议在项目早期确认。
本地部署一定要购买很昂贵的 GPU 吗？
不一定。硬件投入取决于模型规模、量化精度、上下文长度和并发量。网昱智算会先确认真实使用目标，再给出分阶段配置，避免一开始过度采购。
可以只在企业内网使用吗？
可以。可按客户网络环境部署为完全内网运行，并结合现有账号、权限和访问方式规划接口。具体安全策略需与客户信息化部门共同确认。
除了 DeepSeek，还能部署其他模型吗？
可以。硬件与软件环境可面向多种主流开源大模型规划，最终兼容范围根据模型版本、框架和授权要求确认。
后期模型变大还能扩容吗？
可以在前期预留 GPU、机箱、电源、网络和存储扩展空间，也可以从单机方案逐步升级为多节点平台。
让配置建立在真实需求上
提供模型或软件、用户数量、数据规模、机房条件和预算范围，我们将协助梳理可落地的算力方案。