DeepSeek 是一款备受关注的开源大模型，广泛应用于自然语言处理、编程辅助等领域。 为了满足高校、科研机构和 AI 科技公司的高效算力需求，网昱品牌推出了多款高性能服务器，专为 DeepSeek 的本地部署提供强大的支持。 以下是三款网昱服务器的 DeepSeek 部署方案：

DeepSeek 部署方法和步骤：

 

1. 1. 环境准备：
      

       

      • • 操作系统： 确保服务器运行的是支持 DeepSeek 的操作系统，如 Ubuntu 20.04 或更高版本。
      • • 硬件要求： 根据模型大小，配置相应的 CPU、GPU、内存和存储。

1. 1. 安装依赖：
      

       

      • • 更新系统：
      • • bash
      • • sudo apt update && sudo apt upgrade -y
      • • 安装必要工具：
      • • bash
      • • sudo apt install -y build-essential python3-pip git

1. 1. 安装 DeepSeek：
      

       

      • • 克隆 DeepSeek 仓库：
      • • bash
      • • git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git
      • • 进入项目目录并安装依赖：
      • • bash
      • • cd deepseek pip3 install -r requirements.txt

1. 1. 配置模型：
      

       

      • • 下载模型文件： 根据硬件配置，选择适合的模型版本，如 7B、14B 等。
      • • 配置模型路径： 在配置文件中指定模型文件的存放路径。

1. 1. 启动服务：
      

       

      • • 运行 DeepSeek 服务：
      • • bash
      • • python3 app.py
      • • 验证部署： 通过浏览器访问服务器 IP，确认 DeepSeek 服务正常运行。

网昱算力服务器部署 DeepSeek 的效果：

 

1. 1. 网昱 G8-A3C2：
      

       

      • • 配置： 2颗 AMD EPYC 处理器、512GB 内存、8张 NVIDIA RTX 4090 24GB 显卡。
      • • 效果： 能够高效运行 DeepSeek 14B 以上参数的模型，满足大规模数据处理和复杂计算任务的需求。

1. 1. 网昱 G4-i3c2：
      

       

      • • 配置： 2颗 Intel Xeon 处理器、256GB 内存、4张 NVIDIA RTX 4090 24GB 显卡。
      • • 效果： 适合运行 DeepSeek 7B 至 14B 参数的模型，提供稳定的计算性能，满足中等规模的科研计算需求。

1. 1. 网昱 P4-IC1G1：
      

       

      • • 配置： 1颗 Intel Core i9 处理器、128GB 内存、2张 NVIDIA RTX 4090 24GB 显卡。
      • • 效果： 适用于运行 DeepSeek 1.5B 至 7B 参数的模型，适合小规模的科研项目和个人研究。

通过以上部署，网昱算力服务器能够为高校和科研机构提供高效、稳定的 DeepSeek 本地部署环境，满足不同规模的计算需求。

注意： 在部署过程中，建议根据实际硬件配置和模型需求，调整相应的参数和配置，以确保最佳性能。

参考资料：

最简洁DeepSeek本地部署教程

DeepSeek说明文档

探索 DeepSeek 本地部署的智能之旅